一、什么是用户角色模型（用户画像）？
概念&作用
(资料图片)
用户角色模型是真实用户的虚拟代表，通过一系列的真实数据分析，得出的目标用户模型。模型通过抽象来代表复杂的现象，好的模型强调结构的显著关系，弱化不太重要的细枝末节。
创建用户角色模型的好处
与利益相关者、产品团队在研发中抛开个人喜好，聚集在用户动机和行为上，了解用户深层次动机与心理；
避免设计陷阱，让产品设计更聚焦，防止走偏，避免把过多的心思花在其他边缘性功能上
有助于为营销活动、组织架构、客户支持、战略规划及设计决策 提供有价值的信息。
由什么构成？
显性画像：用户群体的基本信息描述，如目标用户的年龄、性别、职业、地域分布、兴趣爱好等信息，一般通过客服人员线上交流、用户账号数据、常关注的内容做判断，间接获取数据；
隐性画像：用户群体深层次的特征描述，如使用产品的目的、解决什么问题、偏好、诉求、场景、愿景、使用频率等。主要以问卷、访谈、意见反馈等方式直接获得数据。
二、用户画像构建的基本流程
用户角色模型不是拿来既用、用完即丢的，而是建立在系统的调研分析、真实的数据统计之上得出的有力结论。
常见的四步画像构成法：
1、确定分析维度
用户角色模型是针对特定产品或特定功能的，所以人物角色的分类一般是根据用户的目标（用户需求）、行为和观点（行为倾向）进行。
下面以2个维度做参考：
2、基础数据收集
数据是有力证据，是构建用户画像的核心依据，在基础数据收集方面，可以先列举出构建用户画像所需要的基础数据。
具体的思路如下：
上面列举的数据纬度相对比较多，在构建用户画像过程中可根据需求进行筛选。
这些数据有三个来源：相关文献资料和研究报告、产品数据后台、问卷调研和用户访谈，可以按照以下维度区分：
3、分析建模
通过以上收集方式并成功采集后，下面开始对不同的角色进行分类（通常采集多个用户做参考，如单个用户可直接将其标签化，然后套入完整模型中）
（1）先确定好产品属性，按照用户角色进行分类，比如外卖APP有：商家、消费者、骑手 三种角色，图例：
（2）然后将角色内的用户身上观察到的一些显著的行为列出不同的几组行为变量，例如：对产品的积极性、热情度、学习能力、熟练程度、消费观等。
（3）将访谈对象和行为变量对应起来
这里就以电商产品为例，将用户个性（行为变量）做成一个区间轴，再把访谈对象放到区间轴上面对应起来，不需要那么精确，标出相对位置即可
（4）找出重要的行为模式
把对象映射完后，寻找在变量轴上的对象群。如果一组对象聚集在6~8个不同的变量上，这很可能代表一种显著地行为模式，而这个模式是构角色模型的基础，图例：
三、画像呈现
找出行为模式后，画像呈现即从显性画像、隐性画像、场景和需求等方面，给用户打标签，并且增加一点描述性语言（描述人物行为和痛点，而不是描述解决方案），图例：
四、总结
（1）确定分析维度：当前产品处于什么阶段？需要什么信息？
（2）基础数据收集：对目标用户进行访谈，收集相关数据
（3）分析行为模式：将访谈对象和行为变量对应、找出重要的行为模式
（4）整理并呈现画像：描述特征和行为，创建人物故事
来源：【UXD笔记】公众号
作者：h梓暄
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